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论文类型：期刊论文

发表时间：2015-12-14

发表刊物：大连理工大学学报

收录刊物：PKU、ISTIC、Scopus

卷号：55

期号：6

页面范围：582-588

ISSN号：1000-8608

关键字：热误差;测点优化;相关分析;模糊聚类分析;灰色综合关联度

摘要：针对机床热误差补偿技术中的关键温度测点选取问题，提出了一种温度测点优化新方法.首先采用简单相关分析，剔除掉与热误差明显不相关的测点.然后对初步筛选出的测点进行模糊聚类分析，以消除温度变量间的复共线性问题，同时进行灰色综合关联度分析，判断各测点与热误差间的紧密程度.根据分析结果，建立多个不同测点的热误差模型，对模型进行基于统计学理论的分析，确定出关键温度变量，将温度测点由20个减少至4个.根据优化结果，重新建立多元线性回归模型.误差预测结果表明，主轴 Z 向最大热误差从17.903μm 减小到1.850μm.