点击次数：

论文类型：期刊论文

发表时间：2015-06-15

发表刊物：振动工程学报

收录刊物：EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

卷号：28

期号：3

页面范围：487-494

ISSN号：1004-4523

关键字：故障诊断;旋转机械;小波尺度谱;时频脊;微弱故障

摘要：旋转机械的早期故障特征微弱,容易受到噪声的干扰,不容易准确识别.小波尺度谱存在受噪声干扰影响大、高频部分频率分辨率低等缺点,对小波尺度谱进行重排可以提高其时频聚集性.为此,结合小波尺度谱同步平均和小波脊线分析的优点,提出了基于时频脊线特征提取方法.首先对多周期的振动信号进行小波连续变换,并重排小波尺度谱;再根据信号的周期性,对尺度谱进行同步平均;最后提取同步平均后的尺度谱小波脊线,计算信号的包络幅值并进行频谱分析,最终提取出弱故障特征.通过仿真和实例验证了本方法的有效性,为旋转机械的早期故障诊断提供了新方法.