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论文类型：期刊论文

发表时间：2008-03-15

发表刊物：大连理工大学学报

收录刊物：EI、PKU、ISTIC、CSCD

卷号：48

期号：2

页面范围：220-224

ISSN号：1000-8608

关键字：局域波;故障诊断;Hilbert谱熵

摘要：从信号的特征提取出发,采用局域波时频谱分析和信息熵结合的方法--Hilbert谱熵(HSE),进行柴油机振动信号的特征提取和状态识别.首先,对信号进行局域波分解;然后,根据得到的内蕴模式分量计算Hilbert谱;最后,建立基于时频分布的Hilbert谱熵,并以此作为故障识别的特征参数.以柴油机缸套与活塞间磨损的状态识别为例,根据对时域、频域和时频域的信息熵比较分析,证明了Hilbert谱熵对柴油机的状态进行评价的有效性.此方法为柴油机预知维修提供了一个有效的手段.