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论文类型：期刊论文

第一作者：张双岩

合写作者：余隽,唐祯安,魏广芬,陈毅,申宁

发表时间：2010-07-15

发表刊物：仪表技术与传感器

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD

期号：7

页面范围：80-83

ISSN号：1002-1841

关键字：方差分析;主成分分析(PCA);BP神经网络;混合气体识别;传感器阵列

摘要：用于混合气体识别的电子鼻系统中,气体传感器阵列直接决定了识别效果、算法复杂性和硬件成本.为了研究阵列优化方法,以甲烷和乙烯二元混合气体为识别对象,将方差分析法和主成分分析法相结合用于气体传感器阵列的筛选优化,对比了优化前和优化后的传感器阵列对二元混合气体的识别效果.该阵列优化方法能够最大限度地简化传感器阵列,优化后的传感器阵列在保持识别精度的同时,传感器数量更少、软硬件成本降低、网络收敛速度更快.