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基于模糊人工神经网络识别的水质评价模型

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Indexed by:会议论文

Date of Publication:2004-12-01

Page Number:7

Key Words:模糊识别;神经网络;水质评价

Abstract:人工神经网络和模糊识别理论作为模拟生物体的信息处理系统,在实践中得到广泛的应用,且各有所长,本文将二者相结合,构造出模糊人工神经识别网络,从而使识别系统的柔性处理能力得到很大提高,文中首先阐述了模型和方法,然后将其用于长江支流沱江枯水期的水质综合评价,结果表明,模糊人工神经网络综合评价具有客观性和实用性。

Pre One:贝叶斯不确定性分析在水文预报中的应用研究

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