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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2010-02-15

Journal:南水北调与水利科技

Included Journals:ISTIC、CSCD

Volume:8

Issue:1

Page Number:61-64

ISSN No.:1672-1683

Key Words:水文数据挖掘;水文数据仓库;水文预报

Abstract:针对流域水文数据存在的海量、复杂、时空性等一系列特点,面向流域防洪与兴利等主题,建立了以数据层、组织层、挖掘层以及决策层为基础的流域水文数据挖掘体系,并从数据仓库、数据挖掘、元数据管理等几个方面建立了该体系的分析流程,为流域防洪和兴利业务提供了新的解决方案.将数据挖掘体系初步应用于流域的预报和调度中,证明在有充足数据的支持下,形成可行的流域预报和调度方案是合理可行的.随着数据管理、数据分析等技术日益完善,以数据仓库、数据挖掘等技术为基础的水文数据挖掘体系将逐步走向实用化.