Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2008-08-15

Journal: 哈尔滨工业大学学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU、EI、Scopus

Volume: 40

Issue: 8

Page Number: 1307-1310

ISSN: 0367-6234

Key Words: 组合预报 水文预报 多目标模糊优选 神经网络 模糊推理

Abstract: 为了提高河道洪水演进预报精度,同时发挥各类预报模型的优点,提出一种组合预报方法,根据实际流域情况和资料情况选择多种洪水演进预报模型,针对不同的流量级别,利用多目标模糊优选方法选出特定条件下预报较准的模型进行分类组合预报,然后根据流量级别隶属度对各类预报结果加以组合.并以嫩江流域为实例,对组合预报方法的精度进行了验证.