Release Time:2019-03-11  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2010-01-01

Journal: 武汉理工大学学报

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU、Scopus

Volume: 32

Issue: 7

Page Number: 152-155

Key Words: 中长期水文预报; 奇异谱分析; 校正; 碧流河水库

Abstract: 针对中长期水文预报因果规律不清楚,预报准确率低的问题,该文引入奇异谱分析方法(Singular
   SpectrumAnalysis,简称SSA),结合ARIMA模型,建立了基于SSA的分解预测校正模型.该模型通过SSA方法从年径流时间序列中提
   取对应着某些大气低频振荡的显著主分量序列,然后运用ARIMA模型对各显著分量序列分别进行预测,并对各序列预测结果的和进行校正.最后以大连市碧流河
   水库的年径流预报为例,对建立的SSA分解预测校正模型进行了应用检验