Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2015-05-13

Journal: 南水北调与水利科技

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 13

Issue: 3

Page Number: 406-408,416

ISSN: 1672-1683

Key Words: BP神经网络;沙量预测;场次洪水

Abstract: 针对日益严重的河流泥沙问题,掌握河流泥沙的影响因素和泥沙的变化过程是泥沙治理的关键.以神经网络模型为基础,建立场次洪水沙量预报模型,对多沙河流的洪水挟沙量进行预报,并取得较好的预报效果.选择辽西北多沙河流大凌河作为研究实例,首先将1984年-1998年间的29场历史实测洪水资料进行分析,得到影响下游沙量的主要因素;然后,通过神经网络模型建立上游影响因素与下游沙量之间的关系;最后,选取其中6场洪水资料进行验证.模型计算结果表明,计算结果与实测结果误差在合理范围之内,精度符合要求,可以用于下游沙量的预报.