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发布时间：2019-03-11

论文类型：期刊论文

发表时间：2010-01-01

发表刊物：武汉理工大学学报

收录刊物：CSCD、ISTIC、PKU、Scopus

卷号：32

期号：7

页面范围：152-155

关键字：中长期水文预报; 奇异谱分析; 校正; 碧流河水库

摘要：针对中长期水文预报因果规律不清楚,预报准确率低的问题,该文引入奇异谱分析方法(Singular
   SpectrumAnalysis,简称SSA),结合ARIMA模型,建立了基于SSA的分解预测校正模型.该模型通过SSA方法从年径流时间序列中提
   取对应着某些大气低频振荡的显著主分量序列,然后运用ARIMA模型对各显著分量序列分别进行预测,并对各序列预测结果的和进行校正.最后以大连市碧流河
   水库的年径流预报为例,对建立的SSA分解预测校正模型进行了应用检验