点击次数：

发布时间：2019-03-10

论文类型：期刊论文

发表时间：2015-05-13

发表刊物：南水北调与水利科技

收录刊物：CSCD、ISTIC、PKU

卷号：13

期号：3

页面范围：406-408,416

ISSN号：1672-1683

关键字：BP神经网络;沙量预测;场次洪水

摘要：针对日益严重的河流泥沙问题,掌握河流泥沙的影响因素和泥沙的变化过程是泥沙治理的关键.以神经网络模型为基础,建立场次洪水沙量预报模型,对多沙河流的洪水挟沙量进行预报,并取得较好的预报效果.选择辽西北多沙河流大凌河作为研究实例,首先将1984年-1998年间的29场历史实测洪水资料进行分析,得到影响下游沙量的主要因素;然后,通过神经网络模型建立上游影响因素与下游沙量之间的关系;最后,选取其中6场洪水资料进行验证.模型计算结果表明,计算结果与实测结果误差在合理范围之内,精度符合要求,可以用于下游沙量的预报.