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    黄学文

    • 副教授     硕士生导师
    • 性别:男
    • 毕业院校:大连理工大学
    • 学位:博士
    • 学科:企业管理. 管理科学与工程
    • 办公地点:创新园大厦B座,1616
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    基于自动累加表的查询优化技术

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      发布时间:2019-03-11

      论文类型:期刊论文

      发表时间:2010-11-15

      发表刊物:软件工程师

      期号:11

      页面范围:53-57

      ISSN号:1008-0775

      关键字:原子视角;自动累加表;自动累加表规划;数据粒度;匹配函数

      摘要:商务数据库中,决策支持相关的查询变得越来越频繁.使用什么样的技术来满足不断变化的信息源和快速响应的系统需求是查询优化要解决的一个重大技术问题.本丈提出原子视角的概念,并对区分视角的粒度选择进行了详细分析,使用EQGM模型寻找候选自动累加表,然后通过匹配函数和规则进行自动累加表的规划.通过访问自动累加表来实现查询性能的优化和提升.实际项目运行结果表明,查询性能很大程度上荻得了优化.