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论文类型：期刊论文

发表时间：2007-06-15

发表刊物：分子科学学报

收录刊物：ISTIC、CSCD

卷号：23

期号：3

页面范围：170-175

ISSN号：1000-9035

关键字：氨基酸;延展态可及表面积;参数;偏最小二乘法

摘要：氨基酸残基的延展态可及表面积(ASA)对预测蛋白质结构和功能起着至关重要的作用.采用偏最小二乘法和多元回归法成功构建了具有较高准确率的预测氨基酸延展态ASA的模型.所得模型具有良好的预测性和可重复性,在模型中,训练集的最优R2tr可以达到0.998 3,而测试集的R2te最优可以达到0.999 2.