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论文类型：期刊论文

发表时间：2014-06-15

发表刊物：分子科学学报

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD

卷号：30

期号：3

页面范围：246-251

ISSN号：1000-9035

关键字：HCV复制抑制剂;定量构效关系;多元线性回归;主成分分析

摘要：选用60个结构多样的HCV复制抑制剂分子作为数据集,随机选择其中46个分子作为训练集,剩余14个分子作为验证集.采用多元线性回归(MLR)和主成分分析(PCA)方法对每个分子的646个理化和结构参数进行了线性回归分析,并分别建立各自的最优模型,结果表明MLR中的逐步和向前法所建模型最佳,模型结果为:训练集R2＝0.827,验证集R2＝0.850,模型能够直观地反映影响化合物活性的主要因素,该模型将有助于筛选和开发新的HCV复制抑制.