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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2009-03-15
Journal:广西师范大学学报(自然科学版)
Included Journals:PKU、ISTIC
Volume:27
Issue:1
Page Number:137-140
ISSN No.:1001-6600
Key Words:文本分类;支持向量机;K-近邻;朴素贝叶斯
Abstract:利用改进的SVM分类算法处理汉语语音识别结果文本的分类问题,针对语音识别文本的特点简化了文本分类的预处理过程,调整支持向量机的分类超平面,并且自动优化参数,结合实际的识别结果文本集测试了改进的SVM性能,同时实现了KNN和贝叶斯分类算法,对3种分类性能进行了评价.
