Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2009-03-15

Journal: 广西师范大学学报(自然科学版)

Included Journals: ISTIC、PKU

Volume: 27

Issue: 1

Page Number: 137-140

ISSN: 1001-6600

Key Words: 文本分类;支持向量机;K-近邻;朴素贝叶斯

Abstract: 利用改进的SVM分类算法处理汉语语音识别结果文本的分类问题,针对语音识别文本的特点简化了文本分类的预处理过程,调整支持向量机的分类超平面,并且自动优化参数,结合实际的识别结果文本集测试了改进的SVM性能,同时实现了KNN和贝叶斯分类算法,对3种分类性能进行了评价.