Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2009-07-20

Journal: 计算机工程

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 35

Issue: 14

Page Number: 4-6

ISSN: 1000-3428

Key Words: 聚类算法;子空间聚类;高维数据

Abstract: 子空间聚类是聚类研究领域的一个重要分支和研究热点,用于解决高维聚类分析面临的数据稀疏问题.提出一种基于k最相似聚类的子空间聚类算法.该算法使用一种聚类间相似度度量方法保留k最相似聚类,在不同子空间上采用不同局部密度阈值,通过k最相似聚类确定子空间搜索方向.将处理的数据类型扩展到连续型和分类型,可以有效处理高维数据聚类问题.实验结果证明,与CLIQUE和SUBCLU相比,该算法具有更好的聚类效果.