location: Current position: Home >> Scientific Research >> Paper Publications

一种基于局部信息的聚类密度度量

Hits:

Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2008-08-15

Journal:大连海事大学学报

Included Journals:Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

Volume:34

Issue:3

Page Number:102-106

ISSN No.:1006-7736

Key Words:聚类密度;不均匀聚类;局部信息;松散度

Abstract:为有效处理密度不均匀聚类问题,以数据集蕴涵的局部信息为出发点,提出一种数据点密度度量--松散度,用以揭示数据点与其相邻数据点的相对紧密程度及类属关系,从而解决密度不均匀聚类问题.依据松散度的性质实现了一种基于松散度的聚类方法,以验证松散度度量的有效性.实验结果表明,使用松散度来度量数据点的聚类密度信息可以有效处理密度不均匀聚类问题.

Pre One:A Density-based clustering algorithm suitable to various density dataset

Next One:基于网格和密度的簇边缘精度增强聚类算法