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一种基于WRCE-CSP的运动想象电位识别方法

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2012-06-25

Journal:数字通信

Volume:39

Issue:3

Page Number:39-43

ISSN No.:1005-3824

Key Words:脑-机接口;BCI;EEG;共空间模式;加权节律成分提取

Abstract:针对脑-机接口系统中运动想象脑电信号( Electroencephalography,EEG)的模式识别问题,提出了加权节律成分提取(Weighted Rhythmic Component Extraction,WRCE)与共空间模式(Common Space Pattern,CSp)相结合的特征提取方法,并使用Fisher线性判别分析进行分类.采用2003年的BCI竞赛数据Data set Ⅲ对该方法进行评估,测试数据的分类正确率达到86.13%,比使用传统CSP方法进行特征提取时的分类正确率提高了5.71%,表明该方法可有效地应用于运动想象EEG的模式识别中.

Pre One:Auditory Feedback and Sensory Substitution During Teleoperated Navigation

Next One:Few-sweep estimation of evoked potential based on a generalized subspace approach