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Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2013-11-22

Journal: 大连理工大学学报

Included Journals: Scopus、CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 53

Issue: 6

Page Number: 898-902

ISSN: 1000-8608

Key Words: 脑-机接口;运动想象;自适应特征提取;动态分类

Abstract: 快速准确地对脑电信号进行特征分类是脑-机接口研究的关键问题之一。从人脑决策模型出发，结合自适应小波基特征提取方法，提出了一种基于序贯似然比检验的运动想象脑电信号动态分类方法。该方法在分类中无须预先固定样本量，而是逐次取样，累积分类信息，有利于解决脑-机接口的实时控制问题。为了更好地衡量该方法的有效性，进行了10次10折交叉验证，实验结果表明3个运动想象数据集共8位受试者的平均正确率达到87％以上，互信息和分类时间等指标也表明该方法能够有效提高脑-机接口系统的性能，具有较好的实用性。