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Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2013-11-22
Journal:大连理工大学学报
Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD、Scopus
Volume:53
Issue:6
Page Number:898-902
ISSN No.:1000-8608
Key Words:脑-机接口;运动想象;自适应特征提取;动态分类
Abstract:快速准确地对脑电信号进行特征分类是脑-机接口研究的关键问题之一。从人脑决策模型出发,结合自适应小波基特征提取方法,提出了一种基于序贯似然比检验的运动想象脑电信号动态分类方法。该方法在分类中无须预先固定样本量,而是逐次取样,累积分类信息,有利于解决脑-机接口的实时控制问题。为了更好地衡量该方法的有效性,进行了10次10折交叉验证,实验结果表明3个运动想象数据集共8位受试者的平均正确率达到87%以上,互信息和分类时间等指标也表明该方法能够有效提高脑-机接口系统的性能,具有较好的实用性。