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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2016-07-25

Journal:水力发电学报

Included Journals:Scopus、PKU、ISTIC、CSCD

Volume:35

Issue:7

Page Number:23-33

ISSN No.:1003-1243

Key Words:水库群 降雨预报 降雨概率分布 发电调度 风险评估 cascade reservoirs precipitation forecasts probability distribution hydropower generation risk evaluation

Abstract:在水库群发电调度中,考虑预报信息的联合调度是提高水库群发电效益和稳定性的有效途径.然而降雨预报信息的不确定性将直接影响发电调度的效益.为此,本文首先将降雨量进行分级,给出各降雨量等级的实际降雨概率分布;然后将蓄水库容与径流相融合,并基于参数-模拟-优化模型(PSO)建立PSO-Hedging Rule Curves(PSO-HRCs)调度图.在此基础上,根据实时预报降雨信息,获得各频率条件下的降雨量、径流量和调度决策,同时评估各频率调度决策的弃水和蓄水风险和损失.本文以浑江梯级水库群为例,采用美国全球预报系统(GFS)发布的降雨信息开展研究,结果表明在实例水库采用70％～85％概率对应的调度决策具有较高的效益和稳定性.