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基于聚类和自动编码机的缺失数据填充算法

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2015-09-15

Journal:计算机工程与应用

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:51

Issue:18

Page Number:13-17

ISSN No.:1002-8331

Key Words:不完整数据;快速密度聚类算法(CFS);自动编码机;部分距离策略

Abstract:当前的不完整数据处理算法填充缺失值时,精度低下。针对这个问题,提出一种基于CFS聚类和改进的自动编码模型的不完整数据填充算法。利用CFS聚类算法对不完整数据集进行聚类,对降噪自动编码模型进行改进,根据聚类结果,利用改进的自动编码模型对缺失数据进行填充。为了使得CFS聚类算法能够对不完整数据集进行聚类,提出一种部分距离策略,用于度量不完整数据对象之间的距离。实验结果表明提出的算法能够有效填充缺失数据。

Pre One:Residual energy level based clustering routing protocol for wireless sensor networks

Next One:A Hybrid Method for Incomplete Data Imputation