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个人信息Personal Information
教授
博士生导师
硕士生导师
主要任职：teaching
性别：男
毕业院校：重庆大学
学位：博士
所在单位：软件学院、国际信息与软件学院
学科：软件工程. 计算机软件与理论
办公地点：开发区综合楼405
联系方式：Email: zkchen@dlut.edu.cn Moble:13478461921 微信：13478461921 QQ：1062258606
电子邮箱：zkchen@dlut.edu.cn
自适应窗口滑动的物联网数据流典型相关分析
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发表时间：2022-10-06
发表刊物：大连民族学院学报
期号：3
页面范围：310-314
ISSN号：1009-315X
摘要：Traditional algorithm for canonical correlation analysis of data streams does not consid-er the dynamic rate change of data streams, and can not be applied to the actual situation of the Internet of Things ( IoT) . To solve this problem, in this paper we propose an adaptive window slide based canonical correlation analysis algorithm of data streams. Depending on the rate chan-ges, we design an adaptive window slide strategy and dynamically adjust the sliding window. Simulation results show that the proposed algorithm can guarantee real-time, accurate and effi-cient canonical correlation analysis of data streams of IoT.
备注：新增回溯数据