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论文类型：期刊论文

发表时间：2015-09-15

发表刊物：计算机工程与应用

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD

卷号：51

期号：18

页面范围：13-17

ISSN号：1002-8331

关键字：不完整数据;快速密度聚类算法(CFS);自动编码机;部分距离策略

摘要：当前的不完整数据处理算法填充缺失值时，精度低下。针对这个问题，提出一种基于CFS聚类和改进的自动编码模型的不完整数据填充算法。利用CFS聚类算法对不完整数据集进行聚类，对降噪自动编码模型进行改进，根据聚类结果，利用改进的自动编码模型对缺失数据进行填充。为了使得CFS聚类算法能够对不完整数据集进行聚类，提出一种部分距离策略，用于度量不完整数据对象之间的距离。实验结果表明提出的算法能够有效填充缺失数据。