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基于改进灰色模型的能源消费预测研究

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2011-01-01

Journal:大连理工大学学报

Included Journals:Scopus、EI、PKU、ISTIC、CSCD

Volume:51

Issue:4

Page Number:493-497

ISSN No.:1000-8608

Key Words:预估-校正技术; 背景值; 灰色模型; 能源消费

Abstract:为提高灰色模型的预测精度,在一次累加生成序列呈指数增长趋势的前提下,利用预估-校正技术对灰色模型的背景值进行了改进.数值实验表明,改进模型有效地
   改善了模型的预测精度,并拓展了模型的适用范围.最后,结合等维递补技术,利用提出的改进模型,对到2015年中国能源消费需求进行了预测.预测结果表明
   ,到2010年和2015年,中国能源需求总量将高达31.9和36.3亿吨标准煤,这将为中国能源供应安全带来巨大挑战.

Pre One:Sauyi Wan. Study on Energy Consumption and CO2 Emissions of China’s Cement Industry

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