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基于PSO-SVM模型的中国居民生活能源消费预测

Release Time:2019-03-09  Hits:

Indexed by: Conference Paper

Date of Publication: 2008-10-01

Page Number: 1081-1085

Key Words: 居民生活能源;能源消费预测;电力消费;天然气消费;支持向量机;粒子群优化

Abstract: 通过粒子群优化对径向基核函数参数寻优,建立了基于支持向量机技术的居民生活能源消费预测模型。分别对城镇和农村地区生活能源消费按燃料种类进行预测,并分析了未来居民部门能源消费结构发展趋势。结果表明,在2005-2030间,居民生活总能源消费和商业能源消费年平均增长率分别为1.15%和4.17%,将于2030年分别达689 Mtce和435 Mtce。电力消费增长迅速,在2030年将占居民生活商业能源消费的30.0%左右。天然气、LPG等高品质能源将在居民生活用能中广泛使用。

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