location: Current position: Home >> Scientific Research >> Paper Publications

卷积神经网络的FP GA实现及优化

Hits:

Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2018-08-28

Journal:实验室科学

Volume:21

Issue:4

Page Number:79-84

ISSN No.:1672-4305

Key Words:卷积神经网络;FPGA;图像处理;串口通信

Abstract:卷积神经网络是神经网络的一个分支,通过卷积神经网络可以完成对图像的卷积处理.然而在传统的CPU上,由于并行性不强,会导致计算速度很慢;FPGA由于其并行的特点,逐渐被用到卷积神经网络的图像处理领域.通过设计一套完整的基于FPGA的图像卷积处理方案,利用串口实现上位机与FPGA通信,实现了实时的图像卷积处理,与前人相比,在充分发挥FPGA的并行性以提升运算速度的同时,减小了带宽和资源占用,具有一定实用价值.

Pre One:Concentration effect on up-conversion luminescence and excitation path-dependent luminescence temperature quenching in YNbO4:Ho3+/Yb3+ phosphors

Next One:大学生创新创业实践教育课程体系的构建与实施—以大连理工大学为例