Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2010-03-15

Journal: 沈阳建筑大学学报（自然科学版）

Volume: 26

Issue: 2

Page Number: 365-368

ISSN: 1671-2021

Key Words: 冰蓄冷;模糊建模与控制;预测;经济运行

Abstract: 目的 研究蓄冷系统模糊控制,缓解电力生产和供应,减少城市烟尘和二氧化碳CO2的排放.方法 引入ANFIS的"高木-关野(Takagi-Sugeno)"模型进行冰蓄冷系统模糊控制器设计.应用自适应神经模糊控制模型原理,建立了蓄冷量自适应神经模糊控制模型.结果 利用减法聚类进行初始化后,形成输入载冷剂进口温度,载冷剂流速,蓄冷时间和输出蓄冷量之间的控制关系,蓄冷量模糊控制器的控制过程比较平稳,控制过程收敛性能都比较好,比较符合实际的运行情况,训练均方根误差最小为3.042 88×10-4.结论 解决了因冷负荷过大出现蓄冰装置释冷提前结束而不得不启用制冷机组的问题.