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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2010-11-08

Journal:系统仿真学报

Included Journals:Scopus、PKU、ISTIC、CSCD

Volume:22

Issue:11

Page Number:2485-2488

ISSN No.:1004-731X

Key Words:粒子群算法 约束优化问题 可行域 进化计算 particle swarm optimization constrained optimization problem feasible region evolutionary computation

Abstract:为解决约束优化问题,提出使用双可行域吸引子策略改进动量粒子群算法。该算法只需初始种群中有一个粒子位于可行域内,随着搜索过程的进行,整个种群自动进入可行域内搜索。一方面,在搜索过程早期,由于可行域内粒子少,所有粒子移向相同的吸引子,整个种群迅速进入可行域内。另一方面,随着进入可行域粒子的增多,由于每个粒子使用距本身最近的可行域吸引子,较好地维持了种种群的多样性,避免早熟现象的发生,使算法具有较好的寻优性能。与国际上当前解决约束优化问题的粒子群算法在4个标准约束优化函数上测试比较,实验结果表明本算法取得的最优值要优于其它粒子群算法。