点击次数：

论文类型：会议论文

发表时间：2016-01-01

页面范围：1-16

关键字：闭环供应链 制造物联网 干扰管理 协商调度 离散微粒群算法

摘要：随着计算机、互联网及信息技术的不断发展，基于信息与实体之间交互映射的物联网正不断向工业制造领域渗透，形成了推动供应链系统向智能化方向发展的制造物联技术，使得供应链运作过程由传统的"黑箱"模式向"透明化、泛在感知"模式演进。制造物联技术很好的解决了闭环供应链纵向运作和产品全生命周期横向集成中的信息综合感知问题，可以及时准确掌握供应链成员企业的人员、物料、设备、工艺等状态信息，以及由于扰动出现导致的生产环境变动信息，有效地增强了闭环供应链系统扰动处置过程的协调管控能力。现有对制造物联环境下闭环供应链调度的研究为闭环供应链调度理论的发展做出了重要的贡献，但仍有一些问题然需要深入研究：(1)在制造物联技术应用日趋成熟的新环境下，采集和利用供应链节点企业的车间执行过程动态数据和实时生产扰动信息，研究建立反映订单作业排序和产品交付时间等操作状态参数指标的干扰管理调度策略；(2)考虑实际上普遍存在的成员企业之间非完全信任性因素，研究构建符合成员间信息不完全对称特征和废旧品零部件回收补偿运作模式的闭环供应链快速响应协调机制；(3)针对上述新问题，研究设计有限能力多约束条件下的闭环供应链干扰管理调度问题(NP问题)的有效算法。本文针对制造物联环境下由单一供应商和单一制造商(占优方)构成的两阶段闭环供应链干扰管理协商调度问题，综合考虑了非完全信任关系下供应链成员企业不共享订单优先级和作业时间信息等因素，以供应商协商调度为出发点，构建了基于回收补偿协商方式的闭环供应链干扰管理协商调度模型，提出了兼顾初始优化目标和扰动修复目标的快速响应协调机制，设计了基于多重邻域搜索机制和随机邻域搜索机制的混合离散微粒群求解算法。数值算例仿真实验验证了本文提出的基于回收补偿策略的闭环供应链干扰管理协商调度模型与混合离散微粒群求解算法的有效性，算法对比实验表明：本文所提出的两种混合DPSO算法对该问题具有较好的优化能力，且基于多重邻域搜索机制的HDPSO-M算法略优于基于随机邻域搜索机制的HDPSO-R算法。