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基于核的冶金煤气流量在线区间预测

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2013-11-01

Journal:控制理论与应用

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

Volume:30

Issue:10

Page Number:1274-1280

ISSN No.:1000-8152

Key Words:煤气流量;核方法;区间预测;参数优化;共轭梯度

Abstract:针对冶金企业煤气系统的流量区间预测问题,本文提出一种基于核的在线区间预测构造方法,该方法将传统预测区间构造过程中对雅克比矩阵的复杂计算转化为对核的计算,大大降低了计算成本.为确定所提方法的超参数,采用共轭梯度下降算法来优化模型预测误差,使其逼近样本数据中有效噪声的方差.为验证本文所提方法的有效性,对现场实时数据库中的煤气流量数据进行了仿真实验,其结果表明本文方法在预测精度、可靠性和实时性三方面都表现出明显的优势.

Pre One:Extended Kalman Filter based Echo State Network for Time Series Prediction using MapReduceFramework

Next One:Extended Kalman filter-based Elman networks for industrial time series prediction with GPU acceleration