Indexed by:期刊论文
Date of Publication:2016-04-29
Journal:吉林大学学报（工学版）
Included Journals:EI、CSCD
Volume:47
Issue:2
Page Number:615-623
ISSN No.:1671-5497
Key Words:计算机应用;随机粒子群算法;全局搜索;局部搜索;全局优化
Abstract:针对粒子群算法未成熟收敛的弱点进行了改进.给出了保证算法全局收敛的充分条件,即全局性假设条件和单调性假设条件,进而依据提出的全局收敛的充分条件,设计了具有柯西随机和高斯随机性质的粒子群算法.实验结果表明,本文提出的具有全局收敛性的粒子群算法能够有效地求解全局优化问题.
Professor
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Supervisor of Master's Candidates
Main positions:计算机科学与技术学院党委书记
Gender:Male
Alma Mater:吉林大学
Degree:Doctoral Degree
School/Department:计算机科学与技术学院
Discipline:Computer Applied Technology
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