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2024年继续招收硕士、博士研究生,欢迎对新污染物环境暴露与健康风险预测、大数据与机器学习方向感兴趣的同学加入我们!
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李雪花 博士,大连理工大学教授、博导,入选国家高层次人才特殊支持计划-青年拔尖人才。面向新污染物治理的国家重大需求,主要从事环境中新污染物的高通量筛查分析、健康效应的机器学习建模、生态与人体健康风险预测新方法研发,应用于我国新污染物的风险筛查和管理。目前兼任大连市化学品风险防控及污染防治技术重点实验室副主任、中国环境科学学会持久性有机污染物专业委员会委员、中国环境科学学会化学品风险防控专业委员会委员、中国海洋工程咨询协会海洋生态环境监测分会理事。
主持国家高层次人才特殊支持计划-青年拔尖人才项目(2021年),国家自然科学基金项目4项(21007008, 21477016, 21777019, 22176023)、国家重点研发计划课题(2022YFC3902104, 2017YFD0200306)、国家863重点项目子课题(2010AA065105)、大连市生态环境局项目(TXCG-170801)、大连市科技创新基金项目(2020JJ26SN061)等10余项科研项目。研究成果发表于环境领域国际顶级刊物和具有国际影响力的国内刊物,包括Environ Health Persp, Environ Sci Technol, Water Research, 《科学通报》等期刊论文80余篇(其中,以第一或通讯作者发表EHP论文2篇,2020年第一完成单位在中国的EHP论文共8篇);牵头制定地方标准1项,授权发明专利10余项、获批软件著作权3件、主编/参编专著3部。曾获高等学校科学研究优秀成果奖(自然科学二等奖),排名第四。
5篇代表性论文如下:
[1] Li Xuehua, Tian Tian, Shang Xiaochen, Zhang Ruohan, Xie Huaijun, Wang Xuejian, Wang Hanwei, Xie Qing, Chen Jingwen*, Kadokami Kiwao*. Occurrence and Health Risks of Organic Micro-Pollutants and Metals in Groundwater of Chinese Rural Areas. Environmental Health Perspectives, 2020, 128(10):107010.
[2] Huang Yang, Li Xuehua*, Xu Shujuan, Zheng Huizhen, Zhang Lili, Chen Jingwen, Hong Huixiao, Kusko Rebecca, Li Ruibin*. Quantitative structure-activity relationship models for predicting inflammatory potential of metal oxide nanoparticles. Environmental Health Perspectives, 2020, 128(6):067010.
[3] Li Xuehua, Zhang Ruohan, Tian Tian, Shang Xiaochen, Du Xu, He Yingying, Matsuura Naoki, Luo Tianlie, Wang Ya, Chen Jingwen*, Kadokami Kiwao*. Screening and ecological risk of 1200 organic micropollutants in Yangtze Estuary water. Water Research, 2021, 201: 117341.
[4] Wu Tianxiang, Hou Zhenyu, Li Xuehua*, Yang Zaixing*, Dong Wenqi, Liu Shengtang, Huang Yang, Chen Jingwen, and Li Ruibin. d-Band Center of Rare Earth Oxides Determines Biotransformation-Induced Cell Membrane Damage. Environmental Science & Technology, 2023, 57 (28), 10382-10392.
[5] Yao Hongye, Huang Yang, Li Xuan, Li Xuehua*, Xie Hongbin, Luo ianlie, Chen Jingwen, Chen Zhongfang. Underlying mechanisms of reactive oxygen species and oxidative stress photoinduced by graphene and its surface functionalized derivatives. Environmental Science: Nano, 2020, 7(14). (封面、热点文章)