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带阈值的模糊感知器的收敛性

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2005-12-30

Journal:高等学校计算数学学报

Included Journals:PKU、ISTIC

Issue:S1

Page Number:320-323

ISSN No.:1000-081Z

Key Words:fuzzy perceptron; bias; convergence.

Abstract:<正>1 前言各种神经网络被广泛用来解决有导师分类问题.对于模糊感知器,文献[1]提出一种新的训练算法,并证明当样本可分时,该算法有限收敛.文献[2]在模糊神经元中加入阈值 v∈[0,1].对某些模糊神经网络学习算法如FBP(见文献[3]),阈值在收敛性证明中起着重要的作用.那么,在模糊感知器中加入阈值是否还能得到算法的收敛性?本文将对这个问题进行讨论.

Pre One:具线性可分训练样本时在线BP神经网络的有限收敛性

Next One:模糊神经网络中最大最小算子的连续化