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完全随机输入的模糊δ-规则的有限收敛性

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2011-03-15

Journal:高等学校计算数学学报

Included Journals:PKU、ISTIC

Volume:33

Issue:1

Page Number:60-66

ISSN No.:1000-081X

Key Words:fuzzy perception;fuzzily separable;finite convergence;stochastic input

Abstract:1 引 言
各种神经网络被广泛用来解决模式识别问题.进行模式识别时,常常要对模式进行分类从而达到识别的目的.线性可分模式的分类是其中最基本的一种.当前神经网络的一个热点问题集中在研究神经网络学习算法的理论基础,特别是学习算法的收敛性证明上.

Pre One:Binary Higher Order Neural Networks for Realizing Boolean Functions

Next One:带递归的模糊感知器有限收敛性