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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2008-03-15

Journal:系统工程与电子技术

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:30

Issue:3

Page Number:565-567

ISSN No.:1001-506X

Key Words:自组织映射神经网络;粒子图像测速;相关技术;追踪技术;鲁棒性

Abstract:提出了基于自组织映射(self-organized mapping,SOM)神经网络的粒子图像测速算法.该方法使用SOM神经网络对粒子测速技术中运动追踪方法进行了改进,并在匹配过程中根据兴趣区域的粒子密度对粒子追踪算法与粒子相关算法进行了选择处理.经SOM网络改进的测速算法首先利用相关后的结果进行网络构建,然后使用追踪技术对候选匹配点进行筛选.该算法不仅消除了粒子密度与灰度分布的敏感性,而且也降低了相关时对分析窗口尺寸的敏感.最后,使用人工合成的粒子图进行了算法验证及误差分析.结果表明:所提算法在分析精度方面有很大的提高并且具有很强的鲁棒性.