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基于微观模板的多类JPEG图像盲隐密分析方法

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2008-06-30

Journal:南京理工大学学报(自然科学版)

Included Journals:EI、PKU、ISTIC、CSCD

Volume:32

Issue:3

Page Number:295-299

ISSN No.:1005-9830

Key Words:微观模板;JPEG;多类;图像;盲隐密分析

Abstract:为准确判断一幅JPEG图像使用了何种隐密软件,针对JPEG隐密软件可能采用的DCT域隐密操作,建立了基于微观模板的统计特征空间,并在此基础上提出了一种多类JPEG图像盲隐密分析方法.实验结果表明:对JSteg、F5和Outguess 3种典型JPEG图像隐密软件各自生成的、含密量大于20%的JPEG隐密图像,该方法的隐密软件识别正确率均在97%以上.基于微观模板的统计特征提取方案可有效区分不同的DCT域隐密操作,有助于对JPEG隐密软件的检测判决.

Pre One:基于Tri-training半监督学习的JPEG隐密分析方法

Next One:基于整体性的隐密分析特征提取和融合方法研究