Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2016-01-15

Journal: 计算机科学

Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU

Volume: 43

Issue: 1

Page Number: 237-241

ISSN: 1002-137X

Key Words: 新闻事件;时间轴摘要;转移概率矩阵;要素加权

Abstract: 为帮助读者从海量新闻报道中快速了解某一事件的来龙去脉,分析了新闻事件中事件要素对生成摘要的影响,结合新闻事件演变式发展的特点,提出了一种基于事件要素加权的新闻摘要提取方法.通过对事件要素的加权,对转移概率矩阵进行改进,有效地按时间顺序提取出摘要信息,使得最后生成的摘要包含更多的新闻要素细节信息,增加了输出时间轴摘要的细节性和可读性.实验结果证明了所提算法的有效性.