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Xin Han

Professor
Supervisor of Doctorate Candidates
Supervisor of Master's Candidates


Main positions:Professor
Gender:Male
Alma Mater:Kyoto University
Degree:Doctoral Degree
School/Department:Software School
Discipline:Computer Software and Theory. Operation Research and Control Theory
Contact Information:hanxin@dlut.edu.cn 0086-411-62274404
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物品大小不超过$\frac{1}{2}$的一维在线装箱模型研究

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2017-01-01

Journal:系统科学与数学

Included Journals:CSCD

Volume:37

Issue:3

Page Number:781-791

ISSN No.:1000-0577

Key Words:装箱; 在线算法; 尺寸划分; 渐近竞争比

Abstract:研究主要针对所有装入物品大小上限为$\frac{1}{2}$时的一维装箱问题模型展开,根据物品尺寸大小划分的思想,提出一种新的一维在线装箱算法.
   本模型中,物品在线到来,对即将到来的物品信息及物品数量未知,算法执行过程中,首先根据物品尺寸大小将物品划分成7大类,再根据欲先设定的packin
   g规则,将对应类物品放入对应类型箱子中,任何时刻,算法最多打开7个箱子.算法设计过程中,不再需要额外的空间存储物品,物品一旦装入箱子不允许取出重
   装,箱子关闭后不允许再打开装其他物品.最后,通过详细的分析计算,验证出本算法能获得1.4236的渐近竞争比.同时通过实例构建得出问题新的下界为1
   .4231,将上下界之间的缝隙缩小至0.0005.