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论文类型：期刊论文

发表时间：2014-12-20

发表刊物：山东大学学报（理学版）

收录刊物：PKU、ISTIC、CSCD

卷号：49

期号：12

页面范围：43-48

ISSN号：1671-9352

关键字：图像配准;轮廓线匹配;曲率尺度空间;PCA白化

摘要：基于曲率尺度空间（curvature scale space，CSS）理论，提出了一种匹配和识别存在仿射变化的平面曲线的方法。首先借助边缘检测算法提取图像轮廓，利用PCA白化算法消除轮廓线尺度、平移和切变的影响；然后对轮廓进行重采样并求取对应曲率尺度空间图的局部极值点；最后利用局部极值点向量数组作为轮廓线的描述符进行匹配。在MCD形状数据库的对比检索实验结果表明本文所提出的方法不仅有较高的检索率，而且对仿射变化具有良好的鲁棒性。