NAME

Junzhou Huo

Paper Publications

基于BP神经网络的TBM主轴承载荷谱预测
  • Hits:
  • Indexed by:

    期刊论文

  • First Author:

    霍军周

  • Correspondence Author:

    Huo, Junzhou

  • Co-author:

    王亚杰,欧阳湘宇,蔡宝

  • Date of Publication:

    2015-04-16

  • Journal:

    哈尔滨工程大学学报

  • Included Journals:

    EI、PKU、ISTIC、CSCD、Scopus

  • Document Type:

    J

  • Volume:

    36

  • Issue:

    7

  • Page Number:

    965-969

  • ISSN No.:

    1006-7043

  • Key Words:

    掘进机;主轴承;刀具;地质模型;有限元分析;神经网络模型;载荷谱

  • Abstract:

    掘进机主驱动轴承是隧道掘进机主驱动系统的关键部件,复杂恶劣的工作环境对其提出了高可靠性的要求. 为了研究主轴承的载荷谱编制方法,以复杂组合地层和刀盘刀具布局模型为基础,建立了刀盘动态载荷的仿真方法. 将其作为主轴承的动态载荷边界,采用有限元仿真和BP神经网络相结合的方法,建立了TBM主轴承的载荷谱预测模型. 仿真结果表明:在确定的掘进里程中,主驱动轴承的推力波动服从正态分布统计,倾覆力矩服从威布尔分布统计,滚子载荷服从对数正态分布. 该载荷谱预测模型为主驱动轴承的设计校核提供了参考,同时也可以作为其疲劳可靠性分析的载荷条件.

Pre One:TBM刀盘开口面积的确定

Next One:TBM刀盘系统多自由度耦合固有特性及敏感度