Release Time:2019-03-10  Hits:

Indexed by: Journal Article

Date of Publication: 2012-06-20

Journal: 科研管理

Included Journals: CSSCI、ISTIC、PKU

Volume: 33

Issue: 6

Page Number: 92-99

ISSN: 1000-2995

Key Words: 专利引用;小世界网络;无标度网络;清华大学

Abstract: 专利引用是技术或知识溢出的重要机制,网络拓扑分析的引入有助于理解专利引用网络的结构特征,揭示专利引用过程中的技术或知识流动规律。在USPTO系统中,检索中外企业专利引用清华大学专利的相关数据,构建清华大学专利被企业引用网络,并运用社会网络分析方法研究网络特征路径长度、聚合系数、中心度等结构特征。研究发现,清华大学专利被企业引用网络的特征路径长度小,聚合系数较高,存在明显的小世界现象;网络中心度分布呈现明显的＂少数结点拥有大量联结,大量结点拥有少数联结＂的现象,符合幂律分布特征。