周玮
个人信息Personal Information
副教授
硕士生导师
性别:女
毕业院校:大连理工大学
学位:博士
所在单位:电气工程学院
学科:电力系统及其自动化
办公地点:电气工程学院515室
电子邮箱:zhouwei@dlut.edu.cn
扫描关注
基于相似日聚类的径向基神经网络风速预测方法
点击次数:
论文类型:会议论文
发表时间:2008-03-27
页面范围:195-202
关键字:风电场;风速预测;短期负荷预测;相似日聚类;径向基神经网络
摘要:本文将短期负荷预测中相似日的概念引入到风速预测中,提出了一种基于相似日聚类和径向基神经网络的风速预测方法。该方法先对历史日风速数据进行聚类分析,找出与预测时刻前24小时风速序列变化趋势相似的风速数据。然后对聚类的结果作频谱分析,选取与预测时刻相关性较大的风速值作人工神经网络的输入量,建立径向基神经网络进行预测。本文所提方法适用于提前1小时的风速预测情况。从某风电场风速实际预测的结果来看,本文所提方法明显的降低了风速预测的误差。