点击次数：

论文类型：期刊论文

发表时间：2015-08-15

发表刊物：统计研究

收录刊物：PKU、ISTIC、CSSCI

卷号：32

期号：8

页面范围：69-76

ISSN号：1002-4565

关键字：贝叶斯向量自回归;经济准则;预测;收益率曲线

摘要：本文运用基于独立Minnesota-Wishart共轭先验分布的贝叶斯向量自回归模型(BVAR),并通过Gibbs抽样的马尔科夫链蒙特卡洛模拟方法预测中国银行间国债的收益率.此外,按照固定窗口的滚动预测规则,采用统计性损失函数和经济准则(夏普比率和资产组合效用损失)共同作为评判标准,比较BVAR模型与其他8个常见模型在直接和递归方式上的预测效果.结果表明BVAR模型的短期预测效果不稳定,但中长期直接预测效果显著好于递归预测及其他模型,并且预测步长及收益率的期限越长,预测精度越高,反映了BVAR模型预测中长期国债收益率的优越性.