基于维纳过程的锂离子电池剩余寿命预测

Indexed by:期刊论文

Journal:大连理工大学学报

Included Journals:CSCD、Scopus

Volume:57

Issue:2

Page Number:126-132

ISSN No.:1000-8608

Key Words:锂离子电池;剩余寿命;维纳过程;参数估计;粒子滤波

Abstract:锂离子电池内部结构复杂,受外界影响大,使其容量退化过程具有不确定性因素而呈现随机性.对电池容量退化服从非线性维纳过程建立状态空间模型,并认为参数是服从共轭分布的随机变量,增加了模型不确定性使之更加符合锂离子电池容量的退化过程.利用自助法获得先验分布参数初始值,由共轭分布的性质可以得到后验分布的类型,由此得到简便的参数估计方法.粒子滤波可对每一时刻的参数及退化状态进行估计和更新,根据提前设定的状态阈值可以预测电池的剩余寿命.具体实例验证了方法的准确性,该方法对可靠性高、样本量少的电池的剩余寿命预测有借鉴意义.

Date of Publication:2017-03-24