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论文类型：期刊论文

发表时间：2012-07-15

发表刊物：舰船科学技术

收录刊物：PKU、ISTIC

卷号：34

期号：7

页面范围：49-54

ISSN号：1672-7649

关键字：海监船;渔政船;主尺度;数学模型;回归分析;神经网络

摘要：分析了我国海监船和渔政船发展现状及发展趋势.整理分析相关的船型数据资料,利用逐步回归的数学方法,分别基于Excel回归分析、MATLAB的BP神经网络工具箱和RBF神经网络工具箱,建立了海监船和渔政船主尺度的数学模型,并对3种数学统计模型进行了实船验证和误差分析,结果显示BP神经网络和RBF神经网络模型误差较小.数学模型的建立有利于分析和掌握海监船与渔政船主尺度变化的规律,为报价设计和初步设计提供了科学依据.