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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2015-02-11

Journal:计算机工程与应用

Included Journals:PKU、ISTIC、CSCD

Volume:51

Issue:16

Page Number:30-35,76

ISSN No.:1002-8331

Key Words:任务调度;云计算;Kriging;OpenStack

Abstract:任务调度在云计算环境中发挥着重要作用。提出一种基于Kriging代理模型的动态云任务调度方法。通过对云任务在不同资源组合下的性能表现进行Kriging代理模型建模并优化，从而得到对应于该云任务的最优资源分配方案；利用云平台的API，可动态对该云任务实施资源调度。基于OpenStack开源云平台，对两个工程计算应用进行了任务调度性能测试，结果表明该方法可有效动态调整云任务中的资源配给，按需按优对平台中的云任务进行资源调度。