基于Kriging代理模型的动态云任务调度方法
Release Time:2019-03-10 Hits:
Indexed by: Journal Article
Date of Publication: 2015-02-11
Journal: 计算机工程与应用
Included Journals: CSCD、ISTIC、PKU
Volume: 51
Issue: 16
Page Number: 30-35,76
ISSN: 1002-8331
Key Words: 任务调度;云计算;Kriging;OpenStack
Abstract: 任务调度在云计算环境中发挥着重要作用。提出一种基于Kriging代理模型的动态云任务调度方法。通过对云任务在不同资源组合下的性能表现进行Kriging代理模型建模并优化，从而得到对应于该云任务的最优资源分配方案；利用云平台的API，可动态对该云任务实施资源调度。基于OpenStack开源云平台，对两个工程计算应用进行了任务调度性能测试，结果表明该方法可有效动态调整云任务中的资源配给，按需按优对平台中的云任务进行资源调度。