秦攀

个人信息Personal Information

副教授

硕士生导师

性别:男

毕业院校:日本国立九州大学

学位:博士

所在单位:控制科学与工程学院

学科:模式识别与智能系统

办公地点:创新园大厦 B713

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论文成果

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A novel deep learning approach for intelligent bearing fault diagnosis under extremely small samples

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论文类型:期刊论文

论文编号:390671

发表时间:2024-04-10

发表刊物:APPLIED INTELLIGENCE

卷号:54

期号:7

页面范围:5306-5316

ISSN号:0924-669X

关键字:ACCOMMODATION; ARCHITECTURE; NETWORK