秦攀
个人信息Personal Information
副教授
硕士生导师
性别:男
毕业院校:日本国立九州大学
学位:博士
所在单位:控制科学与工程学院
学科:模式识别与智能系统
办公地点:创新园大厦 B713
联系方式:qp112cn@dlut.edu.cn
电子邮箱:qp112cn@dlut.edu.cn
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A novel deep learning approach for intelligent bearing fault diagnosis under extremely small samples
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发表时间:2024-04-25
发表刊物:APPLIED INTELLIGENCE
ISSN号:0924-669X
关键字:ACCOMMODATION; ARCHITECTURE; NETWORK