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个人信息Personal Information
助理研究员
主要任职：集成电路学院综合办公室主任
性别：男
毕业院校：大连理工大学
学位：硕士
所在单位：集成电路学院
电子邮箱：sunxh@dlut.edu.cn
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多特征的手机图像来源取证
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论文类型：会议论文
发表时间：2010-09-01
页面范围：400-406
关键字：手机图像来源取证;高阶统计特征;CFA插值系数
摘要：针对手机图像提出多特征的来源取证方法.算法对手机拍摄图像提取小波系数特征、图像质量特征和颜色特征，并估计其CFA插值系数，组成397维特征向量.通过SFFS优选得到最有效的19维，最后利用支持向量机作为分类器实现来源取证.实验表明，算法对8种不同品牌和型号手机的平均分类正确率达到95.75％，比较现有文献后本文方法优于现有手机来源取证方法.