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基于GPU加速的锥束CT重建算法研究

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Indexed by:期刊论文

Date of Publication:2019-02-15

Journal:计算机工程与应用

Volume:55

Issue:4

Page Number:208-213

ISSN No.:1002-8331

Key Words:锥束CT;FDK算法;图形处理单元(GPU)

Abstract:锥束计算机断层扫描(Cone-Beam Computed Tomography,CBCT)具有采集速度快和空间分辨率高等特点,被生物医学等领域广泛关注.然而通过CPU串行处理CBCT重建中海量投影数据非常耗时,难以满足实时性的需求.GPU的发展为CBCT重建的并行加速提供了条件.根据三角函数周期性的特点对FDK算法进行了改进,并利用GPU实现了12幅投影数据同时并行计算.实验结果表明,相比于传统基于CPU的重建算法,基于GPU的CBCT重建算法在保证图像质量的前提下,将重建速度提高了超过310倍.

Pre One:Inter-Subject Shape Correspondence Computation From Medical Images Without Organ Segmentation

Next One:Dual-modality multi-atlas segmentation of torso organs from [18F]FDG-PET/CT images