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Indexed by:Journal Papers

Date of Publication:2020-01-01

Journal:大连理工大学学报

Volume:60

Issue:3

Page Number:244-250

ISSN No.:1000-8608

Key Words:质子交换膜燃料电池;数值模拟;Kriging代理模型;遗传算法

Abstract:质子交换膜燃料电池是一种可以将储存在燃料中的化学能转化为电能的装置.应用Kriging代理模型结合遗传算法对流道宽、流道高和岸宽3个几何参数进行了优化设计,以质子交换膜燃料电池的净功率作为优化的目标函数来评价质子交换膜燃料电池的性能.数值模拟应用了商业软件ANSYS FLUENT.优化后的质子交换膜燃料电池流道内具有更高的压力,使更多的反应气体参加电化学反应,因此优化后的质子交换膜燃料电池的性能得到了提高.